El Estudio sobre la carga mundial de enfermedades, lesiones y factores de riesgo (GBD) de 2021, produjo evaluaciones demográficas completas y actualizadas de los indicadores clave de fertilidad a nivel mundial, regional y nacional de 1950 a 2021.
El pronostico arrojó las métricas de fertilidad hasta 2100, en función de un escenario de referencia y escenarios alternativos clave dependientes de las políticas.
Fuente Original: En idioma inglés vía The Lancet
Redacción Quevedo Informativo.- Las evaluaciones precisas de la fertilidad actual y futura, incluidas las tendencias generales y los cambios en las estructuras de edad de la población en todos los países y regiones, son esenciales para ayudar a planificar los profundos desafíos sociales, económicos, ambientales y geopolíticos que traerán estos cambios.
Las estimaciones y proyecciones de fertilidad son necesarias para informar las políticas que involucran necesidades de recursos y atención médica, oferta laboral, educación, igualdad de género y planificación y apoyo familiar.
El Estudio sobre la carga mundial de enfermedades, lesiones y factores de riesgo (GBD) de 2021 produjo evaluaciones demográficas completas y actualizadas de los indicadores clave de fertilidad a nivel mundial, regional y nacional de 1950 a 2021 y pronosticó las métricas de fertilidad hasta 2100 en función de un escenario de referencia y escenarios alternativos clave dependientes de las políticas.
Métodos
Para estimar los indicadores de fertilidad de 1950 a 2021, se utilizaron modelos de regresión de efectos mixtos y regresión del proceso gaussiano espaciotemporal para sintetizar datos de 8709 años-país de registros vitales y de muestra, 1455 encuestas y censos y otras 150 fuentes, y para generar indicadores de edad.
Tasas específicas de fertilidad (ASFR) para grupos de edad de 5 años desde los 10 años hasta los 54 años. Los ASFR se sumaron entre grupos de edad para producir estimaciones de la tasa total de fertilidad (TFR). Los nacidos vivos se calcularon multiplicando la ASFR y la población femenina por edad específica, y luego sumando las edades de 10 a 54 años.
Para pronosticar la fertilidad futura hasta 2100, nuestro modelo de pronóstico del Instituto de Medición y Evaluación de la Salud (IHME) se basó en proyecciones de la fertilidad de cohorte completa a la edad de 50 años (CCF50; el número promedio de niños nacidos a lo largo del tiempo de mujeres de una cohorte de nacimiento específica), que produce medidas de fertilidad más estables y precisas que modelar directamente la TGF.
CCF50 se modeló utilizando un enfoque conjunto en el que se asignaron pesos iguales a tres submodelos (con dos, tres y cuatro covariables que consisten de diversas formas en el nivel educativo femenino, la necesidad de anticonceptivos cubiertos, la densidad de población en áreas habitables y la mortalidad de menores de 5 años). y los análisis se realizaron utilizando la herramienta MR-BRT (metarregresión: bayesiana, regularizada, recortada).
Para capturar tendencias de series de tiempo en CCF50 no explicadas por estas covariables, utilizamos un modelo autorregresivo de primer orden en el término residual.
El CCF50 como proporción de cada ASFR de 5 años se predijo utilizando un modelo lineal de efectos mixtos con covariables de efectos fijos (logro educativo femenino y necesidad de anticonceptivos cubiertos) e interceptos aleatorios para regiones geográficas.
Luego, las TFR proyectadas se calcularon para cada año calendario como la suma de las TFR de un solo año en todos los grupos de edad. El pronóstico de referencia es nuestra estimación de la fertilidad futura más probable dado el modelo, la fertilidad pasada, los pronósticos de las covariables y las relaciones históricas entre las covariables y la fertilidad. Además, generamos pronósticos para múltiples escenarios alternativos en cada ubicación: el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas para la educación se logra para 2030; el ODS sobre necesidad satisfecha de anticonceptivos se logra para 2030; se promulgan políticas pronatales para crear entornos de apoyo para quienes dan a luz; y los tres escenarios anteriores combinados. La incertidumbre de los datos de entrada anteriores y de la estimación del modelo se propagó a lo largo de los análisis tomando 1000 extracciones para estimaciones de fertilidad pasadas y presentes y 500 extracciones para pronósticos futuros de la distribución estimada para cada métrica, con intervalos de incertidumbre (UI) del 95% dados como 2,5. y 97,5 percentiles de los empates. Para evaluar el desempeño de pronóstico de nuestro modelo y otros, calculamos valores de habilidad (una métrica que evalúa la ganancia en la precisión de los pronósticos) comparando los ASFR previstos con los observados de los últimos 15 años (2007-21). Una métrica de habilidad positiva indica que el modelo que se está evaluando se desempeña mejor que el modelo de referencia (en este caso, un modelo simplificado que mantiene constantes los valores de 2007 en el futuro), y una métrica negativa indica que el modelo evaluado se desempeña peor que la línea de base.
